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BAT 互联网生态时代占尽AI优势?乐视更具爆发力


来源:内蒙古新闻网    作者:    发布时间:2017-02-14 19:16:48
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近期,一则中国赶超美国人工智能的消息经《纽约时报》报道后迅速扩散。报道对中美科技公司以及政府政策等诸多环境进行对比后发出担忧:中国企业基于大数据的深度学习技术(人工智能顶级前沿应用型技术)已经超过美国,美国人工智能发展堪忧。

  以BAT为例,三家企业都把大数据升级为集团级战略,几乎垄断了搜索、交易及信用和社交这三大领域的海量的数据。以中国超8亿的网民来计算,即使是谷歌、亚马逊等海外公司,在大数据方面也难以企及。

  人工智能“统治”下一个时代已经成为共识。数据显示,到2020年全球AI市场规模将达1190亿元。无论从国家层面的抢占技术制高点,还是从市场层面的争夺“蛋糕”份额,发展人工智能都迫在眉睫。

  虽说与美国人工智能技术相比,中国整体上还要落后不少,但是在人工智能最基础的大数据收集方面,凭借巨大的互联网用户基数,中国及中国企业无疑比美国具备先天优势。辅以大数据分析技术和深度学习技术,中国人工智能后发制人可期。

  以上为国家间的层面。具体到国内,人工智能市场又是一个什么样的局面?前文已经指出,国内的大数据基本被BAT瓜分,那么是不是在大数据领域其他企业就没有机会了呢?答案是否定的。BAT是消费互联网时代的代表,必将随着消费互联网红利逐渐用尽和产业互联网时代的到来,被新的企业超越。

  产业互联网大数据完整性VS消费互联网大数据碎片化

  时代不同,大数据也会呈现不同的维度和价值。消费互联网经济时代(BAT为代表),以消费者为中心形成的大数据虽然是海量的,但有其时代的局限性。

  局限之一即是碎片化的。虽然这些零零碎碎的数据累计起来,也能够为商家提供一个大体的分析,进而形成消费推荐,但从本质上说,这些数据没有深入体现消费者个体的本质生活,从而无法真正挖掘消费者的诉求,为他们创造全新的价值。

  产业互联网经济时代,大数据则是聚焦消费者24小时全天候的数据,包括其衣食住行的实时变化,特别是产生这种变化的数据细节,更具完整性。

  有资深分析人士认为,在消费互联网占据人们的8个小时闲暇时间之后,产业互联网时代,互联网公司将把会触角伸向8小时睡眠和8小时工作这个两个刚性时间。而一旦永久持续的24小时的大数据形成,互联网公司将能更加精准地预测消费者行为,创造的也将是消费互联网无法比拟的经济价值和社会价值。

  产业互联网大数据打通“产消”边界VS消费互联网大数据“产消”割裂

  基于消费互联网的大数据的一个基本特点在于对消费者行为的挖掘,针对消费者的消费习惯、结构、品位等进行商品的调度。但归根结底还是消费本位的经济形态,没有真正将消费和生产真正连接起来。

  产业互联网时代,企业将借助的本质在于打通互联网与传统行业的界线,由互联网实现对传统产业的改造。目前,国内不论是传统的制造企业,还是大型的互联网公司,都开始进入人工智能领域,并致力于打通消费大数据和产业大数据,开发下一个蓝海市场。

  一方面,“大数据+物联网”技术通过设备的互联互通,实现对生产和物流的精密控制,从而在各个环节进行资产优化和运营优化,重新塑造整个制造业产业链,实现数字(软件)世界和物理(机器)世界的融合。另一方面,生产和消费端的数据将得到打通,实现消费端数据对生产的倒逼升级,无缝隙地服务消费者。

  某互联网行业情报平台服务商曾就此表示,大数据的兴起总体有两个方向,第一立足企业内部数据或者说产业大数据,另一方面是企业如何去真正洞察市场与用户即消费大数据,两种大数据对接的作用是非常明显的。

  产业互联网时代,消费大数据和产业大数据的有效对接,意味着整个制造业产业和消费局面将会发生翻天覆地的变化,将重新改写整个市场竞争格局。

  消费互联网+产业基因助力乐视AI胜出

  在大数据领域为什么看好乐视?主要就源于乐视对于互联网和传统产业的深入涉足,打造符合产业互联网趋势的生态体系。

  生态体系下的乐视人工智能主要体现在其3大智能终端上,一是乐视超级电视,1000万大屏用户(截至2016年,未来将是数千万量级),致力于打造家庭人工智能场景;二是超级手机,致力于营造个人生活休闲及工作智慧场景;三是乐视超级汽车,打造未来出行人工智能场景。

  与此同时,乐视三大终端背后基于互联网及云、内容、金融服务的EUI系统有两个重要的特征。一是意识流交互,随着用户在互联网下的需求而自然流动,无形无界,颠覆割裂体验,实现一种更智能的UI体验。二是千人千面,所想即所得,通过使用习惯数据和大数据分析,为不同用户有针对性地提供不同的内容和服务。

  目前,EUI作为横跨手机、电视、汽车等平台的“神经中枢”,已经具备了大数据处理、人机交互及行为技术分析等能力,通过终端设备的不断放量,将进一步提升AI服务能力和获取更大的发挥空间。

  而从大数据性质来看,乐视的用户大数据具备以下几个特征,正好符合产业互联网的趋势:

  1.具象化、确定性。相比BAT相对模糊的大数据,乐视的大数据是依据一个个具体的用户(乐迷)形成的,更有助于乐视对于用户需求进行精度分析,进而提高用户满意度。

  2.延展性、全天候。乐视的大数据不是碎片化的,其全产业链的产品布局(平台+内容+硬件+软件+应用)对用户具有极强的渗透性。而其横跨七大产业链的前瞻布局(尤其是未来的自动驾驶汽车),也将使乐视大数据向8小时闲暇时间之外渗透。

  3.产业属性强大。乐视因布局制造业,更容易打通消费大数据与产业大数据之间的壁垒,无缝隙连接生产与消费,提供全新价值。乐视“千万人参与,千万人研发,千万人使用,千万人传播”的UP2U(User Planning to User)产品开发模式即是最好的体现。

  去年年底和今年年初,乐视在人工智能领域出尽风头:先是其被媒体披露将发布首款人工智能手机,后又联合其战略合作伙伴FF推出具备人工智能的全球首款量产互联网生态电动车……熟悉乐视的人都知道,乐视布局人工智能已有多年的历史,其人工智能的弹药库已经做得足够大,未来随时有可能爆发。

  几年前,当今日头条刚开始用人工智能推荐新闻时,人们纷纷不看好,不相信一个30人的公司能打败3000人的新浪这样的巨头,但短短几年时间,今日头条已将新浪新闻远远甩在身后。谁又敢说,在大数据领域占据优势的乐视在未来无法打败BAT呢?

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